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职教视野
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29
2026.04
人工智能赋能教师发展,推动教师角色职能全面升级
近日,教育部等五部门共同印发《“人工智能+教育”行动计划》(以下简称《行动计划》),对如何在智能技术的加持下重新确认教师的主体价值、如何在人机协同的新格局中释放教师的育人潜能等时代命题进行系统性回应。人工智能赋能教育,首先要赋能教师,这既是《行动计划》的鲜明导向,也是智能时代教育高质量发展的内在要求。一、准确认识人工智能带来的教师角色职能升级要求《行动计划》总体要求中强调要加快构建人机协同、虚实结合、...
29
2026.04
推动人工智能融入教育全要素全过程全场景
人工智能正深刻改变知识生产、传播与应用的方式,也在持续重塑教育的组织逻辑、供给形态与治理模式。“人工智能+教育”的核心在于两个字,一是“融”,二是“变”。“融”,是立足于人工智能与教育深度融合格局基本形成的发展目标,让人工智能进入教育运行的基本结构、基本链条和基本空间;“变”,则是充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用,推动办学模式、育人方式、管理体制和保障机制系统性转变。其中,全要素、全过程、全场景,...
20
2026.04
以教学关键要素“联动”撬动职教改革
当前,产业转型升级加速与全球竞争日趋激烈,破解人才培养与产业需求结构性矛盾成为职业教育发展的核心重任。2026年2月,教育部印发了《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》,明确“职业教育专业、课程、教材、教师、实习实训等教学关键要素改革,是建设现代职业教育体系的基础工程,是培养高技能人才的关键举措”。这标志着我国职业教育改革从零散化、碎片化的局部优化,正式转向系统性、整体性的协同变革。此次改革的核心要义在于“...
20
2026.04
数智驱动与生态重构高职专业集群
当前,数智技术加速迭代应用,新产业、新业态、新岗位不断涌现,如何以数智驱动为引擎,重构规模化培养复合型技术技能人才、有效支撑未来产业发展的专业集群,已成为高职院校服务国家战略、实现高质量发展的重要课题。首先,以生态思维构建动态适配、协同演进的产教融合新体系,推动专业集群深度嵌入产业链与创新链。一是联合地方政府、龙头企业等,搭建整合产业发展态势、技术迭代趋势、岗位能力需求、人才流动状况的综合数据平台,...
20
2026.03
高技能人才集群培养:破解产教融合难题的系统性变革
2025年,高技能人才集群培养计划(以下简称“集群培养”)作为教育强国建设的首批试点项目之一,在新能源汽车、航空航天装备等6个重点领域启动探索。《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》中提出,在国家、省级以及各职业院校多层面实施集群培养。为此,有必要系统梳理集群培养的实施逻辑、关键步骤与着力点,为全面推进集群培养、实现“办学水平高质量、产教融合高质量”的“新双高”目标提供实践参照。首批试点的核心突破在于组织机制创新,...
20
2026.03
以能力图谱联动教学关键要素改革
《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》明确要求在国家、省、校三级层面全面部署实施“高技能人才集群培养计划”(以下简称“集群培养”)。能力图谱作为集群培养探索出的关键工具与核心成果,其价值日益凸显,正成为联动各教学关键要素改革的重要纽带。能力图谱是一线实践智慧的结晶能力图谱作为近3年改革系列成果的典型代表,曾被称为“技能图谱”。它凝聚了1500余位优秀教师、行业专家、企业技术人员、教科研人员的集体智慧。...
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2026.03
以“跟岗挖掘”落实“以产定教”
深化职业教育教学关键要素改革的核心在于破解人才培养供给侧与产业发展需求侧的结构性矛盾,“以产定教”成为重塑职教生态的关键路径。然而,如何精准把握快速迭代的产业变化,并将其有效转化为动态更新的教学内容,仍是众多职业院校面临的现实挑战。“跟岗挖掘”作为一种扎根产业一线、聚焦岗位实践的行动策略,为“以产定教”理念的落地提供了务实有效的实践操作路径。深度沉浸与系统转化是核心特质与目标跟岗挖掘是一种系统化、专业化、...
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